Chemical, mineralogical and isotopic characterization of Ca-Mg-Fe carbonates for SIMS microanalysis
Notice bibliographique
Résumé
Carbonate minerals of the dolomite-ankerite and magnesite-siderite series are often found in sedimentary basins associated with economically viable ore deposits and as alteration product of Ca-Mg-Fe-silicates in igneous and metamorphic rocks. Analysis of oxygen and carbon isotopes in such carbonates gives important information, among others, on their evolution and spatial distribution during sediment burial and diagenesis, crystallization temperature during sedimentation, diagenesis and hydrothermal alteration, fluid and carbon sources, mechanisms of CO2 sequestration (e.g., (Śliwiński et al., 2016, 2018 and references therein). Because of their common chemical zoning at the microscale, in-situ techniques such as Secondary Ion Mass Spectrometry (SIMS) are fundamental to unravel intragrain and intergrain isotopic heterogeneities at scales < 50 µm. Due to instrumental artifacts, SIMS analyses need to be calibrated with matrix-matched reference materials to be accurate. This dataset describes a newly compiled set of Ca-Mg-Fe carbonates that were characterized for their mineralogical (XRD), major and minor element chemical composition (EPMA), oxygen and carbon isotopic composition by acid digestion gas-source isotope ratio mass spectrometry (GS-IRMS), and oxygen and carbon isotopic homogeneity at the microscale (SIMS). Three dolomites and one ankerite with Fe# (molar Fe/(Fe+Mg)) ranging from 0.0004 to 0.3429, one magnesite (Fe# = 0.0099) and one siderite (Fe# = 0.6152) are now available for the global SIMS community.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».