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Enregistrement W7117935173 · doi:10.5382/econgeo.5195

Microplate Solutions to Crustal Growth and Metal Endowment in Modern Back-Arc Basins and Ancient Greenstone Belts

2025· article· en· W7117935173 sur OpenAlexaffabout
Mark D. Hannington, Alan Baxter, Erin Bethell, Christopher Galley, Marc Fassbender, Margaret Stewart, P Mercier-Langevin, Anna Krätschell, Sven Petersen, Philipp A. Brandl

Notice bibliographique

RevueEconomic Geology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensAgnico Eagle (Canada)Geological Survey of CanadaMount Royal UniversityCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreenstone beltArcheanCrustRiftHydrothermal circulationPlate tectonicsTectonicsMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ore formation throughout Earth’s history has tracked major pulses of crustal growth. The spectacular endowment of some greenstone belts, in particular, has been linked to high heat flow and extensive Archean rifting. Three aspects were likely important: (1) greater numbers of plates required to dissipate the heat; (2) abundant crustal-scale transcurrent faults to accommodate plate growth; and (3) increased hydrothermal convection to cool the crust at the plate boundaries. Because the plates were smaller and more numerous than today, the total ridge length was greater, thus allowing for more efficient cooling of the newly formed crust. Mantle upwelling and rifting between microplate domains focused melts and fluids into well-mineralized corridors. This tectonic style is observed today at the Indo-Australian margin, providing clues to the crustal architecture of some well-endowed Archean terranes, such as the Abitibi greenstone belt in the Superior province of Canada. Hot, thickened oceanic crust, like that of the modern Lau basin and North Fiji basin, has strong similarities to mineral-rich greenstone belts like the Abitibi in terms of structure, kinematics, and magmatic evolution. The majority of this crust formed during a basin-wide microplate “breakout” that occurred in response to the collision of Australia with the Ontong Java and Melanesian Border plateaus in the Late Miocene. Today, the back-arc basins contain some of the fastest growing crust on Earth and an extraordinary concentration of magmatic and hydrothermal activity. In the northern Lau basin, at least seven distinct microplates formed within the last 5 m.y., with crustal growth partitioned across numerous simultaneously active plate boundaries in a complex microplate mosaic. The plates are bound by active spreading centers, ridges, and shear zones that are continuously deforming in response to plate rotation. Basin opening is dominated by many short, slow-spreading segments between large-scale transcurrent fault zones, with a combined strike length of spreading centers greater than in any other back-arc basin in the western Pacific. Seismic sections to depths of at least 20 km show that the plate boundaries are broad zones of deformation characterized by overlapping spreading centers, ridge jumps, and extensional transforms. Increased crustal permeability occurs where multiple spreading centers intersect (i.e., at triple junctions) with enhanced magmatic and hydrothermal activity at the plate boundaries. Seismic velocities and volcanic geochemistry also show large variations in crustal composition between the plates, indicating that the back-arc region is far more complex than supposed in earlier models. We suggest crustal growth and mineral endowment in some greenstone belts were similarly regulated by microplate formation. Because the microplates behave independently, often at great distances from the nearest subduction zone, their formation is akin to autochthonous growth in the Archean when subduction-zone processes were either absent or in their infancy. Compelling evidence of this architecture is now being revealed in the Abitibi greenstone belt by modeling of the Archean Moho topography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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