Kulturelle Motivation im Ausdauersport : eine kulturübergreifende Analyse unter Millennials in Deutschland und Kanada
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this thesis is to examine how cultural differences influence the motivation of Millennials in endurance sports. A focus is set to the countries of Germany and Canada, as well as to the role that digital technologies play for such motivation. As a framework, the Self-Determination Theory, and especially its mini-theory of the Basic Psychological Needs, is applied. This theory is connected to Hofstede’s cultural dimensions to be able to derive hypotheses for testing purposes and to provide both theoretical and practical insights from it. The results derived from a quantitative survey with 125 participants confirm that all three basic needs (autonomy, competence, and relatedness) are factors when it comes to motivation among Millennials in both countries. However, the level of satisfaction of the needs varies between countries: German Millennials demonstrate a significantly higher level of need satisfaction for competence, while Canadian Millennials exhibit a significantly higher level of need satisfaction for relatedness. Both findings are underscored in the digital technology context as well. No significant differences could be detected for the need satisfaction for autonomy, as both countries show similarly high results for it. These results offer practical implications for global businesses and a basis for future studies about cross-cultural sports motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».