From Code Stroke to Cultural Formulation: A Case of Postpartum Functional Neurologic Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Functional neurologic disorder (FND) is an underrecognized but important cause of acute neurological presentations in the postpartum period, particularly among culturally diverse patient populations. We present the case of a female Nepali immigrant (G5P3023 [fifth pregnancy, three term births, zero preterm births, two pregnancies that ended before 20 weeks, three living children]) in her late 30s with no prior medical or psychiatric history. She developed sudden neurological deficits on postoperative Day 0 following an uncomplicated Cesarean delivery. Approximately 11 hours after delivery, the patient became dizzy, pale, and diaphoretic, then developed right-upper and bilateral-lower extremity paralysis with impaired eye and mouth opening. A code stroke was initiated. Extensive workup (including computed tomography head, computed tomography angiography head/neck, and magnetic resonance imaging brain) was unremarkable. Neurological deficits resolved within hours after ammonia inhalant stimulation. The patient was ultimately diagnosed with postpartum FND. This case highlights key diagnostic and management challenges in distinguishing FND from stroke, catatonia, and dissociative states in medically complex postpartum patients. It also underscores the importance of trauma-informed, culturally sensitive approaches to diagnosis and care. Our discussion explores the limited but evolving literature on postpartum FND-potentially inclusive of sensory-motor mismatch, loss of agency, hormonal shifts, and psychosocial stressors-while also exploring strategies for culturally grounded psychoeducation. Clinicians must vigilantly watch for functional presentations postpartum to avoid unnecessary interventions and promote holistic recovery. Cross-disciplinary collaboration among psychiatry, neurology, and obstetrics is essential for optimal care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».