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Enregistrement W7117970984 · doi:10.47134/jees.v3i1.1019

Aligning Local Interventions with Global and Constitutional Frameworks: A Comprehensive Policy Review for Strengthening Climate Resilience and Economic Security in Balochistan through Targeted Water Management and Climate-Smart Agriculture

2025· article· W7117970984 sur OpenAlex
Adnan Ahmad Javed, Muhammad Mustafa Nauman

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Economics and Sustainability · 2025
Typearticle
Langue
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWater management and technologies
Établissements canadiensCommunity Based Research Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClimate resilienceFood securityWater securityAgricultureResilience (materials science)PovertyCorporate governanceRainwater harvestingSustainability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Balochistan, Pakistan’s driest province, faces severe water shortages, long droughts, and heatwaves, threatening its farming economy. Current water policies, shaped by the Indus Waters Treaty, do not address the groundwater crisis or adaptation needs, worsening poverty and food insecurity. This review aims to assess community-driven changes in water management and climate-smart agriculture to build resilience and economic security. It focuses on improving climate resilience while aligning with Pakistan's constitutional commitments and international agreements, such as the Paris Agreement and the UN SDGs. The analysis shows that decentralized solutions like drip irrigation, rainwater harvesting, drought-resistant crops, and community-led governance can significantly reduce water use by up to 90%, boost crop yields by 15-40%, and lower financial losses. To break the cycle of vulnerability, policymakers must shift from large, centralized projects to community-focused approaches, integrating climate-resilient microfinance into provincial planning

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle