Notice bibliographique
Résumé
The Larson–Miller constant (C) of martensitic steel, which is used as the Larson–Miller parameter, is considerably larger than the typically used value of 20 for many types of heat-resistant steels. To provide better understanding regarding this fact, an analytical formulation for the Larson–Miller constant is developed using a model based on interactions between moveable dislocations and elastic singularities in a system. To verify the proposed equation, eight types of Grade 91, 92, and 122 steels are used, whose maximum rupture life exceeds 1E5 h. Creep data are classified into 257 groups by temperature, stress, and strain or time. C values are obtained by applying multiple-regression analyses to time parameters that obey the exponential law, assuming a thermally activated process. C and Ccal are calculated for each data group based on an exponential law and a proposed equation, respectively. The statistical values for C and Ccal are as follows: ̄C=32.41, Cmin=7.87, Cmax=64.88, and (Ccal⁄C)=99.3%. Although (∆C)̄=(Ccal-C) ̅=0.02 is extremely low, the standard deviation of ∆C is large, i.e., 1.27. Results confirmed that the proposed equation can estimate wide-ranging C values, although the equation is expected to be improved. A major component of C for C>15 is an increase in the entropy change caused by elastic interactions between moveable dislocations and elastic singularities in a system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».