Assessment of cognition in obese young adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is abnormal or excessive accumulation of fat that has adverse effects on health.Obese individuals are at risk of several life threatening diseases and complications such as Type-2 Diabetes Mellitus, Hypertension, Metabolic syndrome, Cardiovascular diseases, Stroke, Cancers, and Psychosocial disorders.Apart from these, it also leads to neurological disorders like impairment in cognition, motor skills and higher executive functions.Aim: To assess the cognition in young adult obese males.Materials and methods: 80 male participants of which 40 obese males and 40 normal weight healthy subjects in the age group of 18 to 35 years were recruited from the Non Communicable Disease Outpatient Department, Body Mass Index(BMI),Waist Circumference(WC) and Waist Hip Ratio(WHR) were the obesity indices used to assess the obesity.Montréal Cognitive Assessment Score (MoCA score) was used to assess the cognition.Results: The data was analysed using Statistical Package for Social Sciences(SPSS) version 20.The study group were with the mean age of 34.02 + 3.20 yrs, mean BMI of 32.06 +3.47,mean WHR of 0.86 + 0.08, mean WC of 98.37 +5.35 and mean MoCA score of 26.09+0.49.Among the study group 28% of the participants had cognitive impairment with the score between 23-25.Negative correlation was observed between the obesity indices and MoCA score, among which BMI had better negative correlation with the MoCA score.Conclusion: Cognition was impaired in obese individuals and it was inversely related to the obesity indices.This shows that they are at the risk for early onset of dementia.Hence, early diagnosis and appropriate interventions may prevent severe impairment in cognition in obese individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».