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Enregistrement W7118004809 · doi:10.4103/ijoem.ijoem_355_24

Malignant Pleural Mesothelioma in an Asbestos Industry Worker: A Posthumous Case Report from Haryana, India

2025· article· en· W7118004809 sur OpenAlexaff
Harender Mann, Arkaprabha Sau

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Occupational and Environmental Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensOntario Ministry of Labour
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsbestosMesotheliomaIncidence (geometry)Pleural diseaseDiseaseLung cancerCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malignant mesothelioma is an aggressive cancer primarily associated with asbestos exposure, affecting the mesothelial lining of the lungs, abdomen, or heart. Despite global awareness, it remains relatively rare, with an age-standardized incidence of mesothelioma around 3 per million individuals, with Northern Europe exhibiting the highest rates. The occurrence is significantly higher in males compared to females. Malignant pleural mesothelioma (MPM) affects the pleura and often develops after years of asbestos exposure, silently progressing until symptoms appear. MPM predominantly affects men, with cases being more common in industries such as asbestos product manufacturing, construction, demolition, shipbreaking, and mining. In exposed populations, about 7-13 men per million develop the disease annually, while in those without asbestos exposure, it is rarer at 1-2 cases per million. In India, despite widespread asbestos use, mesothelioma cases remain underdiagnosed and underreported, highlighting the importance of a smart occupational health surveillance system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,909

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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