A Bibliometric Review of Counselors’ Professional Competency Literature
Notice bibliographique
Résumé
Research on counselor professional competencies has gained attention due to its crucial role in shaping effective counseling practices and strengthening professional identity. Although a growing body of literature exists, the motivations, contexts, and findings remain diverse. Therefore, this study conducts a bibliometric analysis to map the patterns and directions of research on counselor professional competencies. A total of 241 documents, comprising 223 journal articles and 18 reviews, were extracted from the Scopus database covering the period from 1957 to 2025. We employed RStudio, VOSviewer, and Microsoft Excel for citation, content, and network analyses. The bibliometric analysis was complemented by a systematic review of relevant publications. The results reveal that the United States dominates the research output, followed by Australia, Canada, and the United Kingdom. Co-authorship patterns show relatively low levels of international collaboration. The cartography analysis identified three major research clusters: (1) ethics and professional practice in genetic counseling, (2) clinical supervision and counselor professional development, and (3) clinical competencies, counseling practice, and therapeutic effectiveness. This study represents the first bibliometric review of counselor professional competencies, addressing gaps in the literature and offering directions for future research, particularly in the integration of supervision, cultural competence, and the development of professional identity in diverse socio-cultural contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,097 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,272 | 0,309 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».