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Enregistrement W7118009982 · doi:10.1097/mcc.0000000000001349

Current knowledge and perspectives in respiratory management for immunocompromised patients with acute respiratory failure

2025· article· en· W7118009982 sur OpenAlexaff
Guillaume Dumas, Laveena Munshi

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Critical Care · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcute respiratory failureExtracorporealRespiratory failureExtracorporeal membrane oxygenationMEDLINECurrent (fluid)Respiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: One of the most common causes of intensive care unit admission in the immunocompromised population is acute respiratory failure. This population has many unique characteristics that render their respiratory failure risk factors, etiologies, and management different from the general nonimmunocompromised population. While mortality rates have improved in the setting of invasive mechanical ventilation, it remains higher than the general population, making prevention of intubation a key area of interest. RECENT FINDINGS: Acute respiratory failure in immunocompromised patients is common, complex, and associated with a high case-fatality rate. Ventilatory strategies should be tailored to the clinical context and to the prognosis of the underlying condition. In eligible patients, early ICU admission, a thorough work up to identify the etiology and invasive mechanical ventilation should not be delayed once criteria for intubation are met, despite attempts at noninvasive oxygenation. Future research should aim move beyond a binary definition of immunosuppression and account for its complexities to identify sub-phenotypes most likely to benefit from specific therapeutic strategies, thereby advancing the personalization of care. SUMMARY: This review explores the literature on noninvasive respiratory support, invasive mechanical ventilation, and extracorporeal life support and the unique considerations in the immunocompromised population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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