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Enregistrement W7118020904 · doi:10.1109/fnwf66845.2025.11317176

Towards Cloud-Native RAN for 6G NTN-Based Connectivity in Aviation

2025· article· W7118020904 sur OpenAlexaff
Babak Mafakheri, Farzad Veisi, Mohamed Hafidi, Tomaso de Cola, Leonardo Goratti

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensSafran Electronics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoftware deploymentAviationKey (lock)Radio access networkC-RANUnit (ring theory)OrchestrationSatellite

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aviation sector is emerging as a key vertical in the development of 6G Non-Terrestrial Networks (NTN), driven by increasing demand for high-capacity and low-latency in-flight connectivity (IFC). In this work, we explore the potential of disaggregated and cloud-native Radio Access Network (RAN) architectures to support seamless gate-to-gate connectivity for commercial aircraft. We propose and analyze four deployment scenarios that distribute the functions of disaggregated gNB, the central unit (CU), the distributed unit (DU), and the radio unit (RU) across aircraft, satellite platforms, and ground infrastructure. Emphasizing latency budget considerations, we examine trade-offs between performance, scalability, and complexity across multi-orbit satellite constellations. We further argue that adopting cloud-native RAN principles, along with intelligent orchestration and AI-based adaptation, can enable flexible and resilient architectures for future 6G NTN-based aviation services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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