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Enregistrement W7118054050

HUBUNGAN TINGKAT CANADIAN TRIAGE ACUITY SCALE DENGAN NATIONAL EARLY WARNING SCORE PADA PASIEN DI RUANG INSTALASI GAWAT DARURAT RSUD UMAR WIRAHADIKUSUMAH

2025· other· id· W7118054050 sur OpenAlexaboutno aff
- Safira Putri Amelia, - Hikmat Pramajati, - Rafika Rosyda

Notice bibliographique

RevueRepository at Universitas Pendidikan Indonesia (Universitas Pendidikan Indonesia) · 2025
Typeother
Langueid
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageEmergency medical servicesPatient careEmergency departmentMedical record
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Instalasi Gawat Darurat (IGD) RSUD Umar Wirahadikusumah memiliki beban pelayanan tinggi sehingga membutuhkan proses triage yang cepat, tepat, dan akurat. Canadian Triage Acuity Scale (CTAS) digunakan untuk menentukan prioritas penanganan berdasarkan gambaran klinis, sedangkan National Early Warning Score (NEWS) menilai parameter fisiologis untuk mendeteksi risiko perburukan. Ketidaksesuaian antara kedua instrumen berpotensi menimbulkan undertriage maupun overtriage yang dapat berdampak pada keselamatan pasien. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara tingkat CTAS dan skor NEWS pada pasien di IGD RSUD Umar Wirahadikusumah. Penelitian ini menggunakan desain analitik korelasional dengan pendekatan cross-sectional. Sebanyak 307 pasien diambil sebagai sampel dengan teknik simple random sampling selama shift pagi, siang dan malam. Pengumpulan data menggunakan lembar observasi CTAS dan NEWS, kemudian dianalisis menggunakan uji korelasi Rank-Spearman. Hasil penelitian menunjukkan adanya hubungan positif dan signifikan antara tingkat CTAS dan skor NEWS dengan nilai rho sebesar 0,184 dan nilai signifikansi <0,001. Hasil analisis lebih lanjut menunjukkan bahwa 62 pasien (20,2%) mengalami undertriage, 156 pasien (50,8%) mengalami overtriage, dan 89 pasien (29,0%) telah diklasifikasikan secara sesuai. Proporsi overtriage lebih tinggi dibandingkan undertriage, namun keberadaan keduanya menegaskan adanya potensi ketidaktepatan dalam penetapan prioritas kegawatan. Temuan ini mengindikasikan bahwa CTAS dan NEWS menilai aspek kegawatan yang berbeda tetapi saling melengkapi. Integrasi kedua instrumen berpotensi meningkatkan ketepatan prioritas triage, memperkuat deteksi dini risiko, serta meningkatkan keselamatan pasien dan efektivitas pelayanan di Instalasi Gawat Darurat. The Emergency Department of Umar Wirahadikusumah Regional Hospital carries a high service burden, requiring a triage process that is fast, precise, and accurate. The Canadian Triage Acuity Scale (CTAS) is used to determine treatment priority based on clinical presentation, while the National Early Warning Score (NEWS) assesses physiological parameters to detect the risk of clinical deterioration. Discrepancies between these two instruments may lead to undertriage or overtriage, both of which can affect patient safety. This study aims to determine the correlation between CTAS levels and NEWS scores among patients in the Emergency Department of RSUD Umar Wirahadikusumah. This research employed a correlational analytic design with a cross-sectional approach. A total of 307 patients were selected using simple random sampling across morning, afternoon, and night shifts. Data were collected using CTAS and NEWS observation sheets and analyzed using the Spearman Rank correlation test. The results showed a positive and significant correlation between CTAS levels and NEWS scores, with a rho value of 0.184 and p value of <0.001. Further analysis revealed that 62 patients (20.2%) experienced undertriage, 156 patients (50.8%) experienced overtriage, and 89 patients (29.0%) were classified appropriately. The proportion of overtriage was higher than undertriage, although the presence of both indicates the potential for inaccuracies in determining emergency care priorities. These findings suggest that CTAS and NEWS assess different but complementary aspects of patient acuity. Integrating both instruments may enhance the accuracy of triage prioritization, strengthen early risk detection, and improve patient safety and service effectiveness in the Emergency Department.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,418
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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