Attitudes Toward Aging among Widowed Women: Identifying Profiles and Associated Factors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although previous research reports that widowed middle-aged and older adults’ attitudes toward aging are closely linked to their psychological well-being and health status, their distinct patterns of attitudes toward aging remain understudied. This study aims to identify patterns of attitudes toward aging among widowed middle-aged and older women and examine factors associated with these profiles. Using a nationally representative sample drawn from the 2020 and 2022 Health and Retirement Study (HRS), this study analyzes 1,223 widowed women, aged 48 to 99. The dataset includes responses to the Leave-Behind Questionnaire, which was distributed to half of the participants in 2020 and the other half in 2022. Attitudes toward aging were assessed using eight items on a six-point scale. Results from Latent Profile Analysis identified three attitudinal profiles based on attitudes toward aging, with higher scores indicating a more positive perception of aging: Low (36.7%), Middle (30.7%), and High (32.5%). Results from multinomial logistic regression showed that, compared to the Low group, older age (OR = 0.95, p<.001) and higher depressive symptoms (OR = 0.75, p<.001) were associated with lower odds of belonging to the High group. In contrast, those with better self-rated health (OR = 1.57, p<.001) were more likely to be in the High group. These findings highlight the role of self-rated health in fostering positive attitudes toward aging, while older age and depressive symptoms may be linked to more negative perceptions. These results suggest opportunities for interventions to support widowed women develop a more positive perspective on aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».