sTNFR1 is Associated with Depressive Symptoms in Community-Dwelling Older Adults: A Logistic Regression Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inflammation has been implicated in the pathophysiology of depression, but specific inflammatory pathways may differentially contribute to depressive symptoms in older adults. This study examines the relationship between inflammatory biomarkers and depression in 91 community-dwelling older adults without dementia [Montreal Cognitive Assessment ≥17] using baseline data from a randomized clinical trial (NCT03959202). Depression was assessed using the Geriatric Depression Scale, with scores >5 indicating depression. Plasma-derived inflammatory biomarkers, including C-reactive protein (CRP), interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), and soluble TNF receptor-1 (sTNFR1), were Z-score normalized. A logistic regression model examined associations between biomarkers and depression, adjusting for age, sex, body mass index, and mild cognitive impairment (MCI) status. Participants were 70.2±6.2 years old, 80.2% females, 19.8% with MCI. Overall, 20.8% of participants (n = 19) were classified as having depression. In adjusted analyses, sTNFR1—a key mediator for TNF signaling—was significantly associated with depression (OR = 2.89, 95% CI [1.20, 5.60], p = 0.009), indicating that individuals with higher sTNFR1 levels had nearly three times the odds of depression. However, CRP, IL-6, and TNF-α were not significantly related to depression. These findings support sTNFR1 as a potential inflammatory biomarker linked to late-life depression, independent of demographics and cognitive status. Clinically, measuring sTNFR1 levels in routine visits may help in identifying older adults with risk for depression and informing early intervention strategies. Given its role in TNF-mediated inflammation, sTNFR1 warrants investigation as a potential target for interventions addressing late-life depression. Larger longitudinal studies should further elucidate the causal role of TNF signaling pathways in geriatric depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».