MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7118065664 · doi:10.1093/geroni/igaf122.2564

Inhibitory Control in Aging: A Systematic Review and Meta-Analysis of the Flanker Task

2025· article· en· W7118065664 sur OpenAlexaff
Sandryne Guay, Benjamin Boller

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresInnovation and Economic Development Trois Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)Inhibitory controlAgeingCognitionCognitive agingResponse inhibition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The flanker task is a validated tool for measuring inhibitory control. The flanker effect is characterised by longer reaction times (RT) and lower accuracy on incongruent trials compared with congruent trials. While this effect is well established in young adults, the results for older adults remain inconsistent. The aim of this study is to carry out a systematic review and meta-analysis of the flanker effect in the elderly population. A search of PubMed, PsychInfo and PsycNet identified 22 studies comparing RTs of younger and older people using the flanker task. A meta-analysis of 3 versions of the task (arrows, cues and letters) was carried out. The results indicate that older adults systematically show slower RTs, particularly on incongruent trials, while the accuracy results remain heterogeneous. The various calculations of the cost of inhibition (subtraction, proportions and Inverse Efficiency Score) suggest that the slowing in processing speed in older adults may contribute to some extent to the differences observed. The results of the meta-analysis show a moderate effect of ageing in the version with arrows (g = 0.36), a large effect in the version with cues (g = 0.99) and a small effect in the version with letters (g = 0.22). These results highlight the impact of ageing on inhibition and suggest that the variability between studies could be explained by methodological differences. Standardizing measurement approaches will be crucial to better understand inhibitory control changes with age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,014
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInnovation in Aging→Même sujetNeural and Behavioral Psychology Studies→Travaux en français237 207→