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Enregistrement W7118066538 · doi:10.1093/geroni/igaf122.4112

Exceptional Aging: Cognitive and Brain Health in Super Movers

2025· article· en· W7118066538 sur OpenAlexaff
Oshadi Jayakody, Joe Verghese, Helena M. Blumen, Sofiya Milman, Nir Barzilai, Ying Jin, Cuiling Wang, Erica Weiss

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionDementiaCognitive declineCognitive agingPsychological resilienceEffects of sleep deprivation on cognitive performanceCognitive impairmentHippocampal formationCognitive test

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Super movers, individuals aged 80 and older with gait speeds ≥1.5 SD above age- and sex-adjusted means, represent an exceptional aging phenotype and may offer insights into resilience against cognitive decline. We examined their risk of incident cognitive impairment, cognitive trajectories and brain health using data from 1) five Health and Retirement Study International Network of Studies (HRS-INS) 2) the LonGenity study and 3) the RUSH Memory Aging Project (RUSH MAP). In HRS-INS we assessed incident cognitive impairment (>1.5 SD below age-adjusted cognitive test means plus impaired Instrumental Activities of Daily Living) of super movers and conduct a meta-analysis using age- and sex-adjusted hazard ratios (HR) from Cox models of individual studies. LonGenity study data were used to model longitudinal cognitive decline using linear mixed-effects models (adjusted for age, sex, education, and parental longevity) and to compare cortical thickness and hippocampal subfield volumes between super versus non-super movers. RUSH MAP data assessed dementia-related pathology in super movers. In pooled HRS-INS data (n = 358/3,989 super movers; baseline age 83.6–84.4 years; follow-up 3.8–6.1 years), super movers had a lower risk of cognitive impairment (HR 0.50, 95% CI 0.29–0.71). In LonGenity (n = 197; mean age 84.6, SD 3.3), super movers exhibited slower decline in memory and non-memory domains and preserved hippocampal subfield volumes. In RUSH MAP, they had better late-life cognition, despite no differences in dementia-related pathology. Understanding the behavioral and biological traits of super movers may reveal protective mechanisms against cognitive decline and dementia to inform future interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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