Trends in Dementia Risk vs Cognitive Function: Rural, Micropolitan & Urban Areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive aging is influenced by environmental, demographic, and healthcare factors. Rural populations may face a higher risk of cognitive decline due to healthcare access and socioeconomic conditions. We assessed cognitive function across rural, micropolitan, and urban populations in the United States using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in a sample of 150 adults aged 55 and older. Participants were clustered into rural (<5,000 residents, n = 50), micropolitan (5,000–50,000 residents, n = 50), and urban (>50,000 residents, n = 50). Statistical analyses included descriptive statistics and independent samples t-tests, with significance set at p < 0.05. The overall MoCA score averaged 25.46 (SD = 2.88, range = 14–30), aligning with prior research on aging populations and mild cognitive impairment thresholds. While no significant differences were observed in MoCA scores across rural (M = 25.52, SD = 3.124), micropolitan (M = 25.33, SD = 2.987), and urban (M = 25.58, SD = 2.663) groups, the proportion of participants scoring below the MoCA cutoff (<26) followed a trend of rural (43.3%) > micropolitan (38.5%) > urban (33.3%). Age distributions varied, with micropolitan participants being the oldest (M = 69.82 years) compared to rural (M = 67.2 years) and urban (M = 66.41 years) participants. Although MoCA scores did not significantly differ by residential classification, the higher proportion of rural participants scoring below the cutoff suggests an increased risk for cognitive impairment. Findings highlight the need for further research into modifiable dementia risk factors to inform policy development regarding healthcare access, education, and lifestyle differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».