Compassion Fatigue, Satisfaction and Automated Medication Dispenser: A Pilot Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Informal caregivers frequently support older adults with complex medication management tasks. However, most informal caregivers are inadequately trained to manage these challenging tasks and may experience caregiver burden. The study aims to evaluate the impact of an automated medication dispenser (AMD) on compassion fatigue, satisfaction, and medication administration hassles. This study recruited 7 pairs of family caregivers and their older care recipients. Caregivers completed the Family Caregiver Medication Administration Hassles Scale (FCMAHS) and the Professional Quality of Life Scale (ProQoL) at baseline, 2 weeks, and 3 months after implementing AMD in care recipients’ homes. Friedman tests showed no significant change in FCMAHS subscale scores over time after Bonferroni correction (α = 0.0125; all p > 0.0125). The total score (primary outcome) was assessed without correction (α = 0.05) and was not significant. Wilcoxon Signed-Rank Tests showed a similar pattern, except for a significant reduction in total score from baseline to 3 months (p = 0.02). Both tests showed no significant change in scores for the subscales of ProQoL after Bonferroni correction (α = 0.0167); all p > 0.0167). Caregivers were interviewed before and after using AMD. The post-intervention interviews were recorded, transcribed, and thematically analyzed. Four themes emerged from the analysis: usability and functionality, experience with remotely delivered pharmacy services, caregiver experience and wellbeing, and impact on caregivers/recipient relationships. The long-term use of AMD has the potential to be beneficial for caregiving burden related to medication management but is influenced by the caregiver’s adjustment period. Future research should verify these pilot findings.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».