Improving Healthy Daily Activity in Older Adults with Multimorbidity: Efficacy and Acceptability of ActiveOT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nearly half of U.S. older adults have multimorbidity (≥2 chronic conditions) in addition to functional limitations that restrict engagement in health-promoting daily activity (e.g., sleep, medication-taking, physical activity). We tested a combination of behavioral activation and occupational therapy (n = 21) compared to brief education (n = 20) on performance of health-promoting daily activity, measured by the Canadian Occupational Performance Measure (COPM) at baseline, 10 weeks, and 22 weeks. “ActiveOT” was delivered by occupational therapists in 10 once-weekly sessions in participant homes. On average, the 41 participants were 73 years old, female, and identified as White. They averaged 4.0 chronic conditions (SD = 1.3), and 1.6 functional limitations (SD = 1.5). Baseline scores were not different between groups. At 10-weeks, the ActiveOT group had higher COPM scores (M = 7.3, SD = 1.7) compared to controls (M = 4.9, SD = 1.8; t(35)= 4.32, p < 0.001). This trend continued at the 22-week follow-up where the ActiveOT group had higher COPM scores (M = 7.8, SD = 1.2) than controls (M = 5.3, SD = 1.8; t (33) =4.81, p < 0.001). Between-group COPM scores reflected large effect sizes at 10 weeks (Cohen’s d = 1.42) and 22 weeks (Cohen’s d = 1.63), and 89% of ActiveOT participants experienced clinically meaningful improvements (MCID=3). We conducted semi-structured follow-up interviews with ActiveOT participants (n = 15) to understand the acceptability and satisfaction with the intervention and study processes. ActiveOT participants reported overall satisfaction with the intervention and appreciated the flexibility of goal areas and person-centered focus. ActiveOT participants demonstrated improved performance of health-promoting daily activity and evaluated the intervention favorably. Future work will focus on implementation of ActiveOT in primary care contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».