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Enregistrement W7118069719 · doi:10.1093/geroni/igaf122.3096

Exploring Sleep Behaviors and Routines, and Mindfulness Practices Among Seniors Residing in Low-Income Housing

2025· article· en· W7118069719 sur OpenAlexaboutno aff
Chidera Ejikeme, Robert Linscott, Stuart F. Quan, Matthew D. Weaver, Charles A. Czeisler, Rebecca Robbins

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSleep and related disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessSleep (system call)Sleep disorderSocioeconomic statusSleep studyCognitionSleep diary

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Poor sleep is common among older adults and the general population. Low socioeconomic status is associated with sleep disturbance and short sleep duration. Sleep disturbance is associated with an increased risk for Alzheimer’s disease and incident dementia. Evidence indicates that mindfulness can improve sleep duration and quality. We conducted a qualitative study of sleep and mindfulness practices among seniors in a low-income housing facility in the US Northeast. Participants completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a brief demographic questionnaire, and an interview about sleep and mindfulness. Interviews were audio-recorded and transcribed verbatim. Qualitative analysis proceeded in accordance with the Constant Comparative Method. Among participants (n = 12), average age was 70.1 (s.d.=6.7); 83.3% of participants were White and 16.7% were Black. Participants were 50% male. Half the sample reported sleeping 7 hours, 25.0% 6 hours, and 25% 8 or more hours. Average score on the MoCA was 23.3 (s.d.=4.03). Common issues related to healthy sleep included taking long naps, nighttime television use, waking from sleep and having trouble falling back asleep, and nighttime checks interrupting sleep conducted by staff members of the residents. Participants reported limited awareness of mindfulness, but in one case, that learning mindfulness skills was ‘life changing.’ Several reported attempting mindfulness, but being unable to implement a regular practice. Another resident mentioned interest in social support for mindfulness practice. Results from this study highlight sleep struggles, and opportunities for tailoring sleep and mindfulness content in programs for older adults residing in low-income housing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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