Integrating Older Adults’ Voices on Climate change Into One Health Framework to Promote Healthy Aging
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Climate change poses threats to population health, affecting not only physical health, but also mental, social, and environmental well-being. Older adults are especially vulnerable, yet their perspectives are often overlooked in climate and health research. This qualitative pilot study foregrounds the voices of older adults, applying the One Health Framework to examine their perspectives on how climate change affects overall health. Employing an autophotography process and semi-structured interviews, the study also explores older adults’ knowledge and beliefs about climate-related issues. Seventeen community-based older adults were recruited and 14 of them completed the study. Participants are white, aged 67-85, and mostly with graduate degrees. Constant comparison was used to analyze data. Key themes included 1) Vulnerability—participants highlighted challenges such as self-care and inadequate infrastructure during climate change and linked these challenges to their impacts on participants’ care for plants and wildlife; 2) Recognizing Ecosystem Disruption—participants noted disruption of local weather patterns, and food systems and changing patterns in plant and wildlife interactions; and 3) Nurturing Resilience—participants described adapting strategies, including engaging in energy saving, plant care and sustaining strong bonds with wildlife as sources of well-being. Participants emphasized the need for cross-sector collaboration and intergenerational knowledge sharing to strengthen resilience. Findings indicate that acknowledging older adults’ perspectives is critical for achieving holistic health goals. Within the One Health Framework, these insights highlight the interconnectedness of human, wildlife, and environmental health, and confirm that older adults’ health outcomes cannot be addressed in isolation from ecological and social systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».