Forced alignment performance on L2 English speech with difficult stimuli: early evidence from L1 Mandarin speakers
Notice bibliographique
Résumé
This study investigates the accuracy of the Montreal Forced Aligner (MFA) for second language (L2) English speech produced by L1 Mandarin speakers.A recent study has shown that while the MFA's performance is less consistent for L2 speakers than for native speakers, current forced alignment methods remain accurate enough to be useful for studies of L2 English speech.However, the extent to which L2specific phonetic difficulty affects alignment accuracy remains unclear.In this study, sentences designed to present different levels of difficulty to L1 Mandarin speakers were recorded by five participants: four L1 Mandarin speakers of L2 English, and one L1 English speaker (control).Two experienced listeners ranked the L2 speakers in order of increasing accentedness.Results indicate that while alignment accuracy is acceptable in most cases, it is influenced by accentedness.In addition, errors are not uniformly distributed across phonemes or consistently aligned with misalignment patterns documented for L1 speech.This suggests that known L2 pronunciation difficulties, through their effect on mispronunciation, may impact forced alignment accuracy, with implications for the use of MFA for segmenting L2 speech, particularly in pronunciation training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».