Reduced Preparatory Responses in People with Dementia Predict Caregiver Mental Health Improvements After Care Ends
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Caregivers for people with neurodegenerative disease (PWNDs) often experience mental and physical health problems, especially when caring for PWNDs who have deficits in emotional functioning. We studied 65 PWNDs and their caregivers both during active caregiving and after caregiving had ended to determine: (a) how caregiver health changes after caregiving ends; and (b) whether PWNDs’ emotional functioning predicts these changes. PWND emotional functioning was assessed in the laboratory by measuring their generation of preparatory physiological activity (e.g., increased heart rate) to an upcoming emotional event (i.e., emotion eliciting films). Caregiver mental and physical health were measured using the Short-Form Health Survey (SF36) during active caregiving and again after caregiving had ended. Results indicated that, overall, caregivers reported increases in mental health, (t(36) = 2.58, p = .014, 95% CI [1.31, 10.93]) but decreases in physical health (t(36) = -2.35, p = .025, 95% CI [-7.26, -0.53]) across the two measurement periods. Using latent change score models, PWNDs’ preparatory physiological response impairments were associated with better caregiver mental health trajectories (β = -0.37, SE = 0.04, p = .003) such that smaller PWND preparatory responses predicted greater improvements in caregiver mental health (β = 9.92, SE = 2.84, p < .001). There was no association with changes in caregiver physical health. Smaller preparatory physiological responses in PWNDs may indicate diminished emotional responding, which is linked with lower caregiver mental health during active caregiving. Once caregiving ends, these caregivers may be most likely to “rebound” and show improvements in mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».