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Enregistrement W7118077762 · doi:10.1093/pasj/psaf133

Observational study of double superoutbursts in long-orbital-period AM CVn stars

2025· article· en· W7118077762 sur OpenAlexaff
Naoto Kojiguchi, Keisuke Isogai, Yusuke Tampo, Taichi Kato, Hiroshi Itoh, Berto Monard, Franz-Josef Hambsch, Yasuyuki Wakamatsu, Tomohito Ohshima, Junpei Ito, M. Shibata, Ryuhei Ohnishi, Mariko Kimura, Pavol A. Dubovský, Tomáš Medulka, Enrique De Miguel, Yuki Sugiura, Daiki Ito, Hanami Matsumoto, Sho Sumiya, Kengo Nikai, Yuki Zenko, R. Matsumura, Daiti Fujii, Taiti Kato, Katsura Matsumoto, Tonny Vanmunster, William Stein, Katsuaki Kubotera, Tamás Tordai, K. A. Antonyuk, Oksana I. Antonyuk, Nikolaj Pit, A. A. Sosnovskij, Alex Baklanov, Julia V. Babina, Е. П. Павленко, Marlin Costello, Kazunari MASUMOTO, Daiki Fukushima, Megumi Takenaka, Miho Kawabata, Daisuke Sakai, Kazuki Maeda, Risa Matsuda, Gianluca Masi, Peter Starr, Shawn Dvorak, John Rock, Michael J Cook, Joseph H Ulowetz, Raúl Michel, S. Yu. Shugarov, D. Chochol, Lewis M. Cook, Domenico Licchelli, Sjoerd Dufoer, Kenneth Menzies, Р. Новак, Stephen M. Brincat, Graeme Coates, F. D. Romanov, David J. Lane, Eddy Muyllaert, G. Stone, Stephen Hovell, Rod Stubbings, D. Nogami

Notice bibliographique

RevuePublications of the Astronomical Society of Japan · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysical Phenomena and Observations
Établissements canadiensSaint Mary's UniversityAbbey Ridge ObservatoryWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaMinistry of Education, Culture, Sports, Science and Technology
Mots-clésPhotometry (optics)StarsCataclysmic variable starOrbital periodVariable starLight curve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present an observational study of superoutbursts in six AM CVn systems with orbital periods longer than 35 min. We focused on this range because such systems are expected to have very low mass ratios, making them particularly likely to exhibit double superoutbursts and fading-tail profiles. Using time-resolved photometry from the Variable Star Network and the American Association of Variable Star Observers campaigns, complemented by survey data from the Zwicky Transient Facility, the All-Sky Automated Survey for Supernovae, the Asteroid Terrestrial-impact Last Alert System, Gaia, and the Transiting Exoplanet Survey Satellite, we analyzed nine superoutbursts observed between 2014 and 2021. Among them, four events exhibited clear double superoutburst profiles, analogous to those seen in hydrogen-rich WZ Sge-type dwarf novae. We characterized the fading tail following the second superoutburst and found that it can be divided into three distinct phases (tails A, B, and C) with different power-law fading indices. The effective superoutburst durations were typically 7–13 d, while the dip duration is significantly different among systems. Notably, the effective durations of the second superoutbursts in the double superoutburst were consistently around 5 d. These results highlight the importance of thermal–tidal instabilities in explaining the outbursts of long-orbital-period AM CVn stars. They also suggested that the three-phase fading-tail structure may be a universal feature of the systems and further imply that in systems with short supercycles the effective viscosity during quiescence could be higher than expected from a true quiescent state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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