Successes and Challenges of Sustaining Community-Based Programs for People Who Live Alone with Dementia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Approximately a quarter of older adults with dementia or cognitive impairment live alone in the US. To address the needs of people living alone with dementia (PLAWD), the Administration for Community Living requires PLAWD-focused services in its Alzheimer’s Disease Program Initiative (ADPI) to address service gaps and improve care delivery for PLAWD. We examined 59 ADPI grants to determine the types of services delivered, and successes and challenges faced in service delivery. Grantees provided care management and/or delivered services such as companionship and support for socialization through buddy programs, phone calls, social and wellness programming, and regular home visits. This study explores the post-grant period experiences of community-based organizations that received federal funding. The study team conducted semi-structured, online interviews with 13 of the 59 grant program directors representing multiple regions of the US. Interviews were audio/video-recorded, transcribed, and manually coded by team members using an inductive approach to identify key themes. Findings highlight the factors that impacted the long-term sustainability of PLAWD-focused services after federal funding ceased. Grantees implemented strategies to maintain and expand services including modifying services, partnering with local service providers and leveraging existing relationships. Findings demonstrate that a variety of services have been successfully sustained for PLAWD. However, common challenges are experienced in sustaining service delivery after initial grant funding ends. PLAWD often lack local care partners and need specialized services and support, including care management, care monitoring, and socialization. Different approaches used and challenges faced in sustaining grant-initiated community programs for PLAWD are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».