Sense of Control and Epigenetic Aging: The Mediating Role of Lifestyle Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Psychosocial factors such as purpose in life have been found to contribute to epigenetic aging and lifestyle behaviors may mediate these associations. Sense of control is another promising protective psychosocial factor that has been associated with greater engagement in protective lifestyle behaviors and better health. The present study tested whether sense of control was related to epigenetic age and whether lifestyle behaviors (diet, exercise, sleep, alcohol consumption, and smoking history) were a mediator. We predicted that individuals with a higher sense of control would engage in more protective lifestyle behaviors which would be related to a lower epigenetic age. Data were collected from two sub-study samples, the second (M2; n = 1,255) and refresher (R1; n = 863) waves of the Midlife in the United States Study (MIDUS). We tested our hypothesis with a mediation model using the PROCESS Macro in SPSS. Results showed that the relationships between sense of control and three second-generation epigenetic clocks (DunedinPACE, GrimAge, and PhenoAge) were fully mediated by lifestyle behaviors, adjusting for chronological age, sex, education, race, and study sample. In this model, sense of control was not significantly related to two first-generation epigenetic clocks (Hannum or Horvath clocks), possibly due to their higher correlations with chronological age. Taken together, these findings suggest that sense of control is a promising modifiable psychosocial variable that could be used to promote engagement in protective lifestyle behaviors potentially slowing age-related declines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».