SMALL BUSINESS DEVELOPMENT IN UKRAINE: CURRENT CHALLENGES AND PROSPECTS
Notice bibliographique
Résumé
Russia's full-scale invasion of Ukraine has caused significant challenges for business in Ukraine, especially for small businesses. At the same time, small businesses in the fourth year of the full-scale invasion demonstrate resilience and adaptation. At the same time, the main challenges for small businesses in modern conditions are: unpredictability of the situation, instability of legislation, lack of personnel, low solvency, lack of capital, etc. The article examines current trends in the development of small business in Ukraine in the first half of the year and the second quarter of 2025, taking into account regional and gender characteristics. An analysis of statistical data on the opening and closing of individual entrepreneurs (IEOs) in various regions of the country, including regions under constant military influence, was conducted. It was found that even in difficult conditions, a number of territories demonstrate positive dynamics of entrepreneurial activity. Thus, in Zaporizhia region, after a significant outflow of business at the beginning of the year, the second quarter recorded a net increase in new entrepreneurs. Similar trends were observed in Kharkiv, Sumy, Mykolaiv and Kherson regions, where the number of new registrations exceeded the number of closures. Particular attention is paid to gender aspects: women continue to be the leading driving force of small business, providing over 60% of new registrations of individual entrepreneurs, while among closed enterprises there is an almost parity distribution by gender. It is concluded that the mass cessation of activities of individual entrepreneurs at the beginning of 2025 was of a temporary technical nature, related to the peculiarities of state registers, and the second quarter witnessed a gradual restoration of economic activity of small businesses. The results obtained allow us to assess the resilience and adaptability of the business environment in the face of crisis challenges and identify key regions and industries to support state policy in the field of small entrepreneurship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».