Under Pressure, but Together: Stressor Reactivity and Daily Social Connection in Middle and Later Adulthood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social belonging has long been conceptualized and studied as a stable individual difference characteristic, shaped by temperament, personality, and childhood experiences. In this talk, we will discuss how feelings of social connection vary on a daily basis, and how these variations are related to stressor reactivity. Using eight days of daily diary data from the National Study of Daily Experiences (N = 2,022), we examine how daily social connection is related to negative affect experienced in response to a stressor in a national sample of midlife and later adulthood. Each day, participants reported whether they had experienced a daily stressor (e.g., an argument, a stressor at work, a stressor at home), and the extent to which they felt a sense of belonging across the past 24 hours. We used multilevel modelling to examine how levels of daily social belonging were related to changes in negative affect on days when people responded to stressors, after adjusting for average levels of positive affect, stressor exposure, and parental warmth. In a model examining the main effects, greater sense of belonging was related to lower levels of negative affect ( γ =-.022, p<.001), and stressor exposure was related to higher negative affect (γ =.127, p<.001). However, the addition of the within-person interaction indicated that negative affect was lower on stressor days when people felt a higher sense of belonging (γ = -0.065, p<.001). Results suggest that daily connection is important for well-being and how we respond to stressors in daily life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».