The Effects of Living Arrangements on Depression and Life Satisfaction in Rural Chinese Older Adults: A 20-Year Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives China has experienced rapid socio-economic transformations over the past two decades. Based on individualization and intergenerational solidarity theories, this study explores changes in the associations between the living arrangement on psychological well-being over time and across different chronic conditions. Methods Eight waves of longitudinal data (2001–2021) collected in Anhui, China were employed, including. 9,765 (person-year) observations. Mixed linear models containing interaction terms for time and chronic conditions were used to examine the effects of living arrangements on life satisfaction and depression. Results Compared to living with children, the negative correlation with life satisfaction and the positive correlation with depression for those living alone or with spouse only decreased over time, while the negative correlation between living in skipped-generation household and life satisfaction also diminished. As the number of chronic conditions increases, life satisfaction declines further for older adults living alone, with a spouse only, or in a skipped-generation household. Living alone leads to a higher increase in depression, but living with others reduces it. Discussion This study is the first to identify the changes in dynamic relationships between living arrangements on psychological well-being of older adults across time and chronic health conditions, reflecting shifts in filial piety and family culture. While older adults increasingly accept independent living, coresiding with children remains beneficial during multimorbidity. These findings contribute to the understanding of ageing in the context of economic and cultural transitions in developing regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».