ŞENOL GÜNEŞ SPOR KOMPLEKSİNDEKİ MÜSABAKALARIN, BEŞİRLİ SAHİLİ KULLANICI MEMNUNİYETİNE ETKİLERİ
Notice bibliographique
Résumé
Kara ve su arasındaki geçiş zonu olarak tanımlanan kıyı alanları, kent yaşamına yalnızca ekolojik ve ekonomik katkılar sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda rekreasyonel faaliyetler ve sosyal etkileşim açısından da önemli kamusal mekânlar olarak işlev görmektedir. Bu çalışma, yoğun kullanıma sahip kamusal alanların kıyı kullanımı üzerindeki etkisini, Trabzon’daki Şenol Güneş Spor Kompleksi’nde gerçekleştirilen müsabakalar ve Beşirli Sahil Rekreasyon Alanı örneğinde incelemektedir. Araştırmada nicel yöntem yaklaşımı benimsenmiş olup, anket yoluyla elde edilen veriler istatistiksel olarak analiz edilmiştir. Anket bulguları, müsabaka günlerinde kıyı alanının taşıma kapasitesinin aşıldığını, insan ve araç yoğunluğunun fiziksel çevreyi olumsuz etkilediğini ve kullanıcı memnuniyetini azalttığını göstermektedir. Ulaşım ve otopark yetersizliği, çok işlevli kamusal alanların etkin planlanmasında eksikliklere işaret etmektedir. Buna rağmen kullanıcıların sahil alanı kullanımına olan istekliliği, kent-kıyı ilişkisi açısından olumlu bir bağın kurulduğunu göstermektedir. Elde edilen sonuçlar, büyük ölçekli kamusal projelerin kıyı alanları üzerindeki etkilerinin çevresel, bütüncül ve kullanıcı odaklı yaklaşımlarla değerlendirilmesi gerektiğini ortaya koymakta ve yeni planlama süreçlerinde katılımcı temelli yöntemlerin önemine dikkat çekmektedir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».