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Enregistrement W7118082808 · doi:10.1093/geroni/igaf122.4139

Implementing the GSA KAER Toolkit to Enhance Detection and Management of Cognitive Impairment in Older Adults

2025· article· en· W7118082808 sur OpenAlexaboutno aff
Anna Pendrey, Triccia Aparicio, Miguel Paz, Mariel Zelaya, Javier Sevilla, Samir Cabrera, Paola Rodriguez, Omar Suazo

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementiaReferralCognitionCognitive impairmentAffect (linguistics)AnxietySubspecialtyDepression (economics)Montreal Cognitive Assessment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cognitive impairment and dementia affect older adults in the US but often go undiagnosed in primary care due to time constraints, stigma, and lack of standardized protocols. The Gerontological Society of America’s KAER (Kickstart, Assess, Evaluate, Refer) Toolkit offers a structured approach to improve early identification and management. Methods This quality improvement project was conducted in a primary care brain clinic from September 2023 to June 2025 for patients aged ≥65 years. Cognitive screening was integrated into routine visits. Patients with concerns identified in the Kickstart phase underwent detailed history-taking, functional assessment, and standardized testing, including the Montreal Cognitive Assessment and Patient Health Questionnaire-9. Reversible causes were investigated, and individualized care plans were developed with referrals to subspecialty care and community resources. Data collected included prevalence, comorbidities, functional status, and referral patterns. Results Among 41 patients screened, 80% had cognitive impairment, most aged 66–75 years. Women were more likely to have dementia; men more often had mild cognitive impairment. Patients comprised 42% African American, 27% Hispanic, and 27% White. Depression (83%) and anxiety (67%) were common, along with comorbidities such as hypertension (23%) and chronic kidney disease (23%). Two patients had positive ApoE genotypes with MRI-confirmed pathology. Conclusions KAER Toolkit implementation identified high rates of cognitive impairment and comorbidities, supporting its user-friendly design to improve early detection, targeted interventions, and coordinated care in older adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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