Prevalence of Potentially Modifiable Risk Factors in Persons At-Risk for Alzheimer’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Addressing modifiable medical and lifestyle risk factors may reduce the incidence of Alzheimer’s disease and related dementias (ADRD). The Cedars-Sinai Memory & Health Aging Program (MHAP) promotes brain health via personalized risk profiling and risk reduction among asymptomatic adults aged 40 years and older at risk for ADRD. MHAP was launched with an email invitation to Cedars-Sinai Medical Center patients. Eligibility required age 40 or older, no cognitive or neurological diagnosis, and presence of two or more ADRD risk factors. Participants completed a 90-minute in-person visit assessing ADRD risk factors and cognitive performance. Of 123 enrolled patients, 84 (68.2%) had a family history of dementia or carried at least one ApoE4 allele. The mean age was 59.5 years; 63.1% were female. Most were White (77.4%) or Asian (9.5%), non-Hispanic (95.2%), and highly educated (91.7% college graduate or higher). Common risk factors included family history of ADRD in a first-degree relative (92.9%), weak social networks (52.4%), sleep disorder (51.2%), elevated LDL cholesterol (50%), and obstructive sleep apnea (50%). Among those completing the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), the average score was 26.0, with frequent difficulties in delayed recall (91.9%), visuospatial/executive function (52.7%), language (36.5%), and attention (27.0%). Personalized risk profiling revealed high rates of modifiable ADRD risk factors, including sleep disorders, elevated cholesterol, and low physical and social activity. Targeted interventions addressing these factors may reduce future ADRD risk in at-risk populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».