From Crisis to Recovery: Mental Health Service Demand in Alberta, Canada — A Policy Analysis with Illustrative Supply–Demand Modeling (2023–2024)
Notice bibliographique
Résumé
This project is a document-based policy analysis of Alberta’s publicly funded mental health and addiction system response during the 2023–2024 fiscal year, developed to clarify how a publicly financed, zero-copayment system adjusts when help-seeking rises during a system shock. Using publicly available, aggregate, and non-identifiable sources—primarily the Government of Alberta’s Mental Health and Addiction Annual Report (2023–2024)—we extracted reported program implementation and reach/activity metrics for major initiatives (e.g., CASA Mental Health classrooms and core youth services, the Virtual Opioid Dependency Program, recovery communities, and Counselling Alberta/tele-mental health). We summarize funded/planned expansions alongside reported activity using transparent, program-specific units as presented in the source materials (e.g., clients, admissions, sessions, beds/sites), and we clearly distinguish empirical reporting from modeled outputs. To support the interpretation of system-level dynamics, we also include an illustrative supply–demand simulation calibrated to reported trends in utilization (including evidence on youth mental health care use). The simulation is explicitly mechanism-based rather than causal or predictive: it uses a unit-cost proxy solely for visualization in a zero-copayment setting. It computes delivered volume under a capacity constraint, treating unmet demand as queueing/congestion when modeled demand growth exceeds deliverable capacity. Deterministic one-way sensitivity analysis and simple multi-way scenarios are provided to show how key assumptions (baseline utilization, demand increase, capacity expansion) affect modeled delivered volume and implied unmet demand, consistent with good modeling and reporting practice. Expected outcomes are (1) a reproducible empirical summary of Alberta’s 2023–2024 publicly reported mental health and addiction program activity and funded expansion signals; (2) a straightforward analytic narrative that separates observed reporting from illustrative modeling; and (3) policy-relevant implications focused on workforce stabilization, digital equity, culturally safe and navigable pathways, and performance monitoring so that capacity expansion translates into equitable access. All supporting materials in this OSF registration include the README, extraction tables, the parameter/assumption table with bounds and source attribution, analysis workbook(s), figure files, and brief reproduction instructions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,087 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,013 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».