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Enregistrement W7118084538 · doi:10.1093/geroni/igaf122.1945

“The Government Is Keeping Me From My Mother”: Impacts of Visitation Restrictions as Reported by Family Members

2025· article· en· W7118084538 sur OpenAlexaboutno aff
Jennifer Heston-Mullins, Lirisha Tuladhar

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiamiGovernment (linguistics)Nursing homesFamily memberQuarter (Canadian coin)Session (web analytics)Data collectionNeutralityAging in place

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Ohio Nursing Home Family Satisfaction Survey (FSS) is a self-administered mailed questionnaire with an online option conducted every two years per state mandate. Data collection for the tenth implementation of the FSS occurred between August 2021 and May 2022, while some nursing facilities in the state were still restricting visitation based on occurrences of COVID-19 infections. While the 2021-22 FSS questionnaire did not ask about family members’ experiences with visitation restrictions during COVID-19, respondents were provided the opportunity to leave general comments at the end of the survey and to participate in a separate, online COVID-19 survey where they could provide input about their experiences during the pandemic. A total of 13,010 family members of nursing facility residents responded to the 2021-22 FSS and 764 nursing home family members responded to the COVID-19 survey. Using content analysis, researchers from Scripps Gerontology Center at Miami University analyzed 2,890 open-ended comments from the FSS and COVID-19 surveys and identified 269 comments pertaining to visitation restrictions, which were then coded and analyzed for themes. While some family members reported appreciation or neutrality regarding visitation restrictions, the majority of commenters reported negative social and emotional impacts on both residents and family members and negative physical and cognitive impacts on residents, particularly those living with dementia. This session will share findings from the qualitative analysis and considerations for policy makers in the event of future infectious disease outbreaks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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