Building Research Capacity With Older Adults: The Collective of Older Adult Researchers (COAR) Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Developing the capacity of older adults to meaningfully engage in research is an increasingly recognized priority in the field of aging. However, practical frameworks for effectively fostering research capacity through collaborative partnerships with older adult community members remain limited. This paper introduces the Collective of Older Adult Researchers (COAR) project, an innovative intergenerational initiative between 411 Seniors Centre Society and Simon Fraser University (Vancouver, Canada). Designed to advance the vision of community research hubs within third places that serve older adults, this initiative prioritizes key aging-related issues while increasing older adults’ direct involvement in research. Through a series of three interactive 2.5-hour workshops, participants engaged in a blend of research methodology presentations and hands-on activities conducted in community spaces. Older adults (n = 10) were paired with graduate students (n = 10) to co-develop and implement a practical research project. A reflexive analysis of the process, conducted in collaboration with older adult co-researchers, identified four key themes that offer insights for strengthening this model and informing broader implementation: (1) Engaging Community Partners in Workshop Design, (2) Fostering Intergenerational Collaboration, (3) Prioritizing Informal Collaborative Dialogue, and (4) Building Pathways for Sustainable Change. Findings highlight the potential of community-based research training to equip older adults with the knowledge and skills needed to become equitable research partners. However, further exploration is required to enhance, sustain, and scale these models, which will be investigated through forthcoming community-engaged research collaborations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,095 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,013 |
| Communication savante | 0,011 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,047 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».