Relationships Among Symptoms, Self-Care, and Quality of Life in Individuals With Multimorbidity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Multimorbidity is a major concern for aging individuals with heart failure (HF), increasing hospitalization, mortality, and healthcare costs. However, relationships among symptoms, self-care, and quality of life (QoL) remain underexplored. This study analyzed baseline survey data from a cohort study (2022–2023) at a university-affiliated hospital. Participants were aged ≥50 years with HF and at least one additional chronic condition. Socio-demographic and clinical data were collected; symptoms were assessed using the Edmonton Symptom Assessment Scale, QoL via the EuroQoL-5D-5L, and self-care using the Self-care of Heart Failure Index. A cross-sectional regression analysis was performed on a sample of 353 participants, with a mean (±SD) age of 70 (±9.5) years. Among them, 277 (78.5%) identified themselves as their primary caregiver. In the unadjusted analysis, all nine symptoms, self-care maintenance, and self-care confidence were significantly associated with QoL. In the adjusted model, after controlling for age, gender, social support and including all symptoms and self-care domains, pain (β = -0.035, p<.001), shortness of breath (β = -0.011, p<.05), well-being (β = -0.018, p <.01), self-care maintenance (β = 0.004, p<.001), and self-care monitoring (β = -0.001, p<.05) remained significant for QoL. These findings highlight the negative association of symptoms on QoL in those with multimorbidity, while self-care maintenance has positive association with QoL. As multimorbidity becomes increasingly prevalent with aging, further research is needed to better understand the complex relationships among symptoms, self-care, and QoL to inform the development and implementation of effective, tailored multimorbidity management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».