Effects of APOE Alleles and Productive Aging Activities on Cognitive Health Among Older Hispanics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study examined the longitudinal associations of productive aging activities – formal education, employment, volunteering – with cognitive functioning in the context of genetic inheritance (APOE alleles) among older Hispanics in the United States. Mixed effect growth curve models tested associations with respondents in the Health and Retirement Study (8,558 observations longitudinally from 2010 to 2020), controlling for known health, economic, and social covariates. A fifth of respondents carried one or two ε4 alleles. Nearly half of respondents had less than a high school diploma (46%), nearly half worked for pay (45%), approximately one quarter engaged in formal volunteering (24%), and approximately a third engaged in informal volunteering (36%). Respondents with ε4 alleles experienced lower levels of cognitive health at baseline, yet slower slopes of cognitive decline across models. Higher levels of education conferred greater cognitive health cross-sectionally and a slower cognitive decline rate over time. Although employed respondents reported lower levels of cognitive health at baseline, employment protected their cognitive health overtime relative to Hispanics not in the labor force. Formal volunteering resulted in higher levels of cognitive health, yet associations were unstable across models. Foreign born Hispanics experienced higher levels of cognitive health at baseline relative to US born Hispanics. Income, depression, and other social contexts influenced cognitive health at baseline and overtime in expected directions. Productive activities contributed to cognitive health, above and beyond genetic factors. Productive aging, income, and health policies and programs can bolster cognitive health. We will discuss areas for further research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».