SMART Brain: Study of Menopause and Resistance Training on Brain Health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Two-thirds of all persons with dementia are females and females have a 2-fold greater lifetime risk of developing dementia than males. Exercise is a promising lifestyle intervention for promotion of cognitive function. We have shown that this is particularly true for older, postmenopausal females compared with older males. Perimenopause – one of the most significant endocrine transitions in a female’s life – negatively impacts the female brain and is believed to be a key contributor to a female’s greater lifetime risk for dementia. Thus, perimenopause may be a critical window to implement exercise interventions for the promotion of female brain health. There is a dearth of randomized controlled trials that examine the impact of exercise of any type on brain health in midlife (i.e., 40 to 60 years of age). Resistance training, specifically, may provide multi-system benefits for females as they transition through menopause. In a small pilot study, 35 perimenopausal and early postmenopausal participants underwent a 2x/week, 9-month resistance training intervention. Cognition was measured with the NIH Toolbox, a valid neuropsychological test battery, and task-induced hemodynamic response in the brain was measured using functional near infrared spectroscopy at baseline and trial-completion. Compared with the waitlist control group, a significant improvement was seen in cognitive flexibility in the intervention group. Non-significant improvements were also seen in the intervention group in processing speed, inhibitory control and verbal episodic memory delayed recall. These findings indicate that resistance training is a promising intervention for promoting cognition in midlife.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».