Little Old Lady, Me? Modern Cinematic Representations of Older Women and Challenging the Narrative of Decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Ageing discourse is dominated by a ‘narrative of decline’ that leaks into popular culture. Women are disproportionately affected by this and older women have been under-represented in cinema. However their visibility has increased in the past two decades. We explore the representations of older women in modern cinema and their relationship to the narrative of decline and other ageing stereotypes. Methods Films of the past two decades with female leads over the age of 65 were reviewed. Focus was directed on popular and/or acclaimed films in mainstream and independent cinema. Characterisations of older women were analysed for common themes and patterns. Typical characterisations were identified and analysed in the context of the ‘narrative of decline’. Results Two stereotypical portrayals of older women were identified and subsequently described: 1. ‘Romantic rejuvenation’ where the older woman reclaims youthful attributes through romantic affairs, and 2. ‘The passive problem’ in which the older woman has a degenerative disability a that poses challenges and burdens to her spouse. Both representations were found to reinforce the narrative of decline. A third representation challenged this narrative: ‘The “Old Woman” in her own words’ – authentic, engaging depictions of older women from older female filmmakers. Conclusion Rhetoric around ageing women remains entrenched in a narrative of decline, framed in modern cinema as something to avoid or lament. The agency of older women is underestimated, which can have implications for health and social care. When voices are given to older women, we can appreciate their rich inner lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».