Prevalence and Correlates of Cognitive Impairment No Dementia (CIND) Status: The Midlife in the United States Study.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cognitive impairment no dementia (CIND) status – a multi-test profile and impairment classification – is a promising indicator of cognitive health, leveraging intraindividual variability in performance across multiple domains. CIND profiles have exhibited considerable utility for differentiating adults exhibiting neuropsychological impairment (>-1SD below age- and education-adjusted norms) on one (CIND-single) or more (CIND-multiple) tasks, from those who are comparatively unimpaired or exhibit transient low scores due to temporary factors (e.g., minor illness). Research employing CIND profiles has focused on older populations, leaving questions about the prevalence, distribution, and correlates of CIND status among midlife adults, who are at risk for dementia. Using data from the MIDUS II study (N = 4,241; Mage=55.6, SD = 12.2, Range=28-84; 55%=women), participants completed the Brief Test of Adult Cognition via Telephone (BTACT), which includes tests of executive function and episodic memory abilities. CIND status prevalences were 50.2% non-CIND, 26.8% CIND-single, and 23.0% CIND-multiple. Significantly more men (p=.03), non-White (p<.0001), and lower-educated (p<.0001) adults met CIND-single and CIND-multiple criteria. Response time inconsistency (RTI), an index of central nervous system integrity and impairment/dementia risk, was greater among CIND-single (Cohen’s d=.20, p<.01) and CIND-multiple (Cohen’s d=.52, p<.001) participants, relative to non-CIND participants. Covariate-adjusted multinomial logistic regression models revealed RTI was associated with increased odds of CIND-single (p<.006) and CIND-multiple (p<.0001) statuses. Further, gender, education, and self-rated health also exhibited independent associations indicative of increased CIND classification risk (ps<.0001). Discussion will focus on the utility of CIND status for understanding patterns and profiles of cognitive health, and early detection of dementia risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».