Evaluating Cognitive Screening Tools for Older Adults in Ambulatory Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Implementation of the Age-Friendly Health Systems 4Ms framework ensures that assessing and acting on What Matters, Medication, Mentation, and Mobility is included for all patients aged 65 and older. In ambulatory settings, patients in this age group are often assessed annually for dementia using brief cognitive screening tools to screen for Alzheimer’s Disease/Related Dementias (ADRD). Providers often report that older adults are hesitant to engage in the screening, frequently stating that they do not perceive any memory issues. Additionally, controversy exists on the benefits for screening all older adults. The purpose of this literature review is to present: (a) current instruments used for cognitive screening such as the Mini-Cog, the Eight-item Informant Interview to Differentiate Aging and Dementia (AD8®), Memory Impairment Screen (MIS), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA); (b) barriers to dementia screening from both provider’s and patients’ perspectives; and (c) the ongoing controversy surrounding population screening for dementia in the ambulatory care setting. This review will include a comparison of these instruments in terms of time to complete, acceptability, specificity, and sensitivity. Current utilization and recommendations for these screening tools in ambulatory care settings will be reported. Strategies for implementing these assessments in ambulatory care, where patients often expect short and succinct appointments, will also be presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».