Fostering Autonomy: Exploring Innovative Dementia Care Environments in Four Countries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Dementia is one of the major age-related diseases world-wide and challenges not only people living with dementia and their caregivers, but also societies and health care systems as a whole. To better meet the needs of people living with dementia, innovative care environments are being developed worldwide, as part of the wider community. Aiming to strengthen independence and slow down the cognitive decline, efforts concentrate on continuously engaging people living with dementia in activities of daily life, despite a progression of the disease. This international symposium will provide four presentations on innovative dementia care environments in four different countries, which stimulate and support autonomy of older people living with dementia in an active daily life. It examines diverse environmental elements of the care environment, including organizational, social and physical aspects, and what their impact is on residents and their caregivers. The first presentation explores Green Care Farms in the Netherlands, focusing on the impact of organizational environment, in particular culture and staff’s task integration, on residents’ autonomy. The second presenter discusses results from two Dementia Village models in Canada, exploring the environmental effect on residents’ quality of life and staff’s care practices. The third presentation examines the impact of the neighborhood-built environment on social health of older residents living with dementia in Germany, using Geographical Information Systen (GIS) analyses. Finally, the last presenter describes the effects of adaptation in the physical environment, i.e. smart, ambient bright light on residents with dementia living in nursing homes in the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».