Smart Pills and Ingestible Sensors for Real-Time Health Monitoring: A Patient Landscape and Overview
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: The modern healthcare landscape is intricately linked to the advancement of digital health tools, with digital pills integrated with ingestible sensors representing a transformative innovation. This paper provides a comprehensive analysis of the patent landscape surrounding these digital pills, focusing on trends in patent protection, leading innovators, therapeutic areas of interest, and future prospects. Systems like MyTMed, which include a digital pill with a radiofrequency emitter, a relay hub, and a cloud-based server, demonstrate the potential of digital pills to enhance treatment outcomes by fostering patient compliance, reducing hospital admissions, facilitating mobile clinical monitoring, and lowering treatment costs. A thorough investigation conducted database showed an increase in patent applications concerning ingestible sensor-equipped digital pills. Intelligent medication delivery methods, mobile clinical monitoring, and endoscopic diagnostics are the main areas of innovation. In terms of patent issuance, the US, the EPO, Canada, Australia, and China are in the lead. Mental health, HIV/AIDS, pain management, cardiovascular care, diabetes management, gastroenterology, oncology, TB, and transplantology are important therapeutic fields. Though digital pills have great promise, ethical issues are raised by the focus on income creation and compliance monitoring, raising questions about patient autonomy, privacy, and shared decision-making. To ensure patient rights, more precautions must be taken. This study emphasises the need for strong frameworks for the effective deployment of smart pills and ingestible sensors, pointing out the opportunities and problems in the patent environment. It also signals a trend towards personalised, real-time health monitoring. Patient outcomes and safety are expected to significantly improve with the integration of these technologies into healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».