The Mediating Mechanism of the Digital Divide and Family Integration in the Relationship Between Sleep Disorders and Cognitive Function in Elderly Migrants
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to explore the relationship between sleep disorders and cognitive function in elderly migrants, and to analyze the mediating roles of family integration and the digital divide in this relationship. The study provides theoretical foundations and practical guidance for the health management of elderly migrants. Methods: A cross-sectional survey was conducted, involving 300 elderly migrants as subjects. Data were collected using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Family Integration Scale, and Digital Skills Scale. Data analysis was conducted using SPSS 26.0 for descriptive statistics and correlation analysis, and AMOS 21.0 was used to construct a structural equation model for mediating effect analysis, exploring the mediating roles of family integration and the digital divide in the relationship between sleep disorders and cognitive function. Results: The study found a significant negative correlation between sleep quality and cognitive function (r = -0.45, p <0.01), while family integration was positively correlated with cognitive function (r = 0.20, p <0.05). Sleep quality was positively correlated with the digital divide (r = 0.35, p <0.01). The structural equation model analysis indicated that family integration and the digital divide played significant mediating roles in the relationship between sleep disorders and cognitive function. Conclusion: Family integration and the digital divide serve as dual mediators in the relationship between sleep disorders and cognitive function in elderly migrants. Improving family integration and reducing the digital divide can effectively enhance their sleep quality and cognitive function. It is recommended that policymakers and social service agencies strengthen family support and digital skills training for elderly migrants to improve their overall health, especially in terms of sleep quality and cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».