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Enregistrement W7118158890 · doi:10.5061/dryad.9cnp5hqzw

Data from: Prevalence and consequences of heterospecific pollen receipt in the subalpine plant communities of <em>Polemonium brandegeei</em>

2025· dataset· en· W7118158890 sur OpenAlexaff
Jacalyn Grey, Anne C. Worley

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPollenPollinatorReceiptGerminationPollinationCompetition (biology)Plant reproductionReproductive success

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many pollinators visit multiple plant species, causing pollinators to deposit diverse pollen loads. Although heterospecific pollen (HP) transfer is widespread, few studies have tested how HP deposition affects plant fitness in natural populations. We investigated the fitness consequences of HP receipt within two floral communities surrounding Polemonium brandegeei (Polemoniaceae), a subalpine herb with diverse pollinators. First, we collected open pollinated stigmas from abundant species in flower (n = 11) and generated pollen transfer networks. All sampled species received or donated HP with distantly related species. Positive relations between HP receipt and conspecific pollen (CP) number and germination indicated facilitation due to pollinator sharing in P. brandegeei and Harbouria trachypleura (Apiaceae); however, HP receipt was low and did not affect CP germination in most species. Second, we conducted hand pollinations to test how donor-recipient relatedness affected consequences of HP receipt for P. brandegeei. A distantly related donor did not affect CP germination, seed set, or seed weight, but two congeneric donors reduced reproductive measures. This study suggests that pollinator sharing between native co-flowering species is common and can be beneficial in plant communities. However, competition may occur if closely related species begin to co-flower due to range changes or phenological shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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