Antibacterial and Anticancer Activities of Bioactive Compounds Produced by Bacillus thermoamylovorans
Notice bibliographique
Résumé
The antibacterial and anticancer potential of Bacillus thermoamylovorans isolates was evaluated, and demonstrated activity against the tested uropathogenic strains such as Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Pseudomonas aeruginosa, and Klebsiella pneumoniae.The maximum production of bioactive compounds was achieved when B. thermoamylovorans was cultured in tryptic soy broth supplemented with 40% glucose, adjusted to pH 7, and incubated at 50℃ for 96 hours.Further evaluation of minimum inhibitory concentration (MIC) and minimum bactericidal concentration (MBC) for selected bioactive compounds (cis-vaccenic acid, linoleic acid, oleic acid, dibutyl phthalate, diethyl phthalate, and ascorbic acid) demonstrated that cis-vaccenic acid exhibited the strongest activity, with values of MIC from 32 to128 µg/mL, and values of MBC from 64-256 µg/mL, particularly effective against S. aureus and K. pneumoniae.Diethyl phthalate showed moderate bactericidal potential (MBC 256-1024 µg/mL), while other compounds required higher concentrations (512-2048 µg/mL).P. aeruginosa showed strong resistance to most compounds, except for cis-vaccenic acid (MIC 64 µg/mL, MBC 128 µg/mL) and oleic acid (MIC 256 µg/mL).Cytotoxicity assays (MTT) against MCF-7 and HeLa cancer cell lines revealed potent effects of purified cis-vaccenic acid (IC₅₀ = 20 µg/mL for MCF-7, 12.9 µg/mL for HeLa), compared to diethyl phthalate (IC₅₀ = 445 µg/mL for MCF-7, 369 µg/mL for HeLa).These findings highlight the promising antibacterial and cytotoxicity potential of bioactive metabolites derived from B. thermoamylovorans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».