Exploring Gender Differences in Psychological Need Satisfaction and University Student Well-Being
Notice bibliographique
Résumé
Basic psychological needs (competence, relatedness, and autonomy) play a central role in human flourishing. Self-Determination Theory research consistently shows that the satisfaction of these needs predicts well-being, while frustration predicts ill-being (Ryan & Deci, 2000). Understanding whether these effects operate similarly across social groups is critical for developing policies that effectively support healthy psychological functioning. Although basic psychological need effects have shown to be universal across gender, very little work has tested whether this universality holds when each basic psychological need is tested individually (Ryan & Deci, 2000). Additionally, cross-cultural Self-Determination Theory research has demonstrated significant cultural differences in the strength of well-being outcomes in response to changes in basic psychological need satisfaction (Nalipay et al., 2020). Gender, a cultural construct of its own, may demonstrate similar differences when each basic psychological need is separated during analysis (Andermann, 2010). The proposed study asks whether changes in competence, relatedness, and autonomy predict well-being similarly for men and women over the course of a school year. We predict that increases in satisfaction of any single need will correlate positively with subjective well-being and negatively with controlled motivation, extrinsic aspirations, and ill-being. However, we expect gender to moderate the strength of these associations, challenging the assumption of full universality within Self-Determination Theory. The objectives are to compile a balanced archival dataset using archival longitudinal data from the McGill Human Motivation Lab (2014–2019). Male participants in each study will be matched with female participants, and change in scores for each need will be calculated across the academic year. Hierarchical linear regressions in SPSSX will then test the predictive effects of each need and the moderating role of gender. This study will contribute to the understanding of basic psychological needs, gender, and university student well-being. Additionally, as students are often required to sacrifice satisfaction in one need for the growth of another, this research can guide university institutions to create policies and initiatives that promote the basic psychological needs most central to student well-being (Holding et al., 2020).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».