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Enregistrement W7118173894 · doi:10.52537/humanimalia.22582

Go Panda Go!

2025· article· en· W7118173894 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHumanimalia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntertainmentDiplomacyGrassrootsExhibitionPoliticsInternational relationsAnime

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article examines the invention and exhibitions of the panda circus to explore the political, economic, and cultural influence of the giant panda on China–Japan diplomacy and the transnational cultural economy. Using oral history interviews and archival materials, the authors explain how, in 1981, a giant panda named Wei Wei became China’s first panda entertainer in Japan, embarking on a cross-country tour supported by friendship-city agreements and grassroots friendship movements. By discussing Wei Wei’s unexpected and sometimes ferocious responses to human demands, as well as Japanese media reporting on his “rebellion”, the authors show how Wei Wei’s behaviour raised Japanese public awareness of the giant panda’s individuality and agency. The circus tour not only facilitated municipal-level China–Japan relations but also generated a new mode of anthropomorphizing the giant panda—one that challenged consumerist representations and helped Japanese audiences recognize the giant panda’s suffering. The authors argue that Wei Wei’s “rebellion” disrupted human political expectations and economic transactions in this episode of China–Japan diplomacy, contributing to a re-envisioning of bilateral relations beyond a strictly political-economic framework. Overall, the article offers an interdisciplinary, trans-Asia approach that explores the intersections of animal agency, emotional labour, international relations, media, and performance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle