MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7118177803 · doi:10.1177/26326663251341190

The consent of the punished: Toward a Gramscian theory of penal punishment, labor, and control

2025· article· en· W7118177803 sur OpenAlexaff
Michael Gibson-Light, Philip Goodman

Notice bibliographique

RevueIncarceration · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensAmorfix (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcquiescencePunitive damagesPrisonPunishment (psychology)HegemonyEthnographyTypologyFunction (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To function and persist in its current form, the carceral status quo depends on not only the consent of the governed, but also the consent of the punished. Yet, while processes of consent are multi-faceted and integral to contemporary penality, they remain under-theorized in punishment scholarship, particularly in US contexts. We present a typology of consent processes both external and internal to the American prison to advance a Gramscian theory of penal punishment. We highlight how the actions and outlooks of the dominant and dominated—among the incarcerated and the free—coalesce to generate carceral hegemony across multiple levels. We apply this framework in an interpretive revisit of previous ethnographic fieldwork conducted in distinct US prison settings. Reinterpreting prior empirical evidence through a Gramscian lens reveals how acquiescence to punitive excess unfolds at macro, meso, and micro levels. Particular attention is paid to ground-level penal labor practices in this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,822

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIncarcerationMême sujetCriminal Justice and Corrections AnalysisTravaux en français237 207