‘You Can Touch the Bricks’: The role of Asset Tangibility in Landlord Investment Decision Making
Notice bibliographique
Résumé
For three decades, Private Rented Sector (PRS) growth has been driven by part-time, small-scale, profit-seeking landlords in several Western nations. While the characteristics and motivations of these landlords have been examined in some geographies, far less is known about their investment decision-making, particularly their reasons for choosing the PRS over alternative investment options. This matters because these decisions shape the sector’s growth and tenant welfare. The study begins to address this gap by exploring the role of asset tangibility in landlord investment decisions, drawing on research from other investment domains. A mixed methods study was conducted, comprising an online survey of 1,033 Scottish landlords and follow-up interviews with 33 landlords and PRS professionals. Findings suggest that some landlords exhibit a bias towards the ‘bricks and mortar’ tangibility of PRS investment, which shapes risk perceptions and aspects of their investment decision-making. The findings have several implications. For landlords, there are concerns around investment efficacy; for policymakers, questions about landlord financial literacy; and for tenants, risks to their welfare from landlord decision-making. While the findings are not directly transferable, they are likely to have salience in other nations with established PRSs, including Australia, Canada, the United States, and parts of Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,014 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».